Jaime Orellana

Jaime, vi que con Kimen están escalando el desarrollo de soft skills con simulación e IA, ya tocando +60K estudiantes en LatAm. Justo trabajamos con varios equipos edtech armando capacidad de AI/ML engineering para producto. ¿El roadmap técnico lo están llevando 100% con equipo interno o están abiertos a sumar perfiles senior afuera?

Curiosidad técnica sobre Kimen: con simulación e IA escalando a 60K estudiantes, ¿el cuello de botella hoy está más en data engineering para entrenar los modelos o en infra para servir las simulaciones en tiempo real? Justo estuvimos armando un equipo de MLOps para una edtech con un challenge parecido. ¿Eso lo están manejando in house o con alguien de afuera?

Entiendo Jaime, armar con centros de investigación y equipo propio da control. Justo hemos visto casos donde esa estructura funciona increíble hasta que necesitan escalar rápido o sumar perfiles hiper específicos de data/IA que toman meses en conseguirse localmente. ¿Tienen resuelto ese punto para este semestre o les vendría bien ver opciones asíncronas?

Tu plataforma de simulacion con IA para los +60 mil estudiantes es justo el tipo de producto donde el talento de AI y data engineering define la velocidad. Acompanamos a una startup a escalar su equipo de ingenieria con perfiles senior de LatAm, primeros candidatos en 48 horas y alineados a su zona horaria. Vale una llamada de 15 min para mostrarte como lo armamos?

Quedamos en retomar más adelante sobre la expansión del equipo técnico en Kimen. Sabiendo que escalar el producto edtech requiere perfiles senior muy específicos, ¿tiene sentido que retomemos la conversación ahora para revisar cómo sumar ingenieros de forma ágil?

Viendo cómo están escalando la integración de IA en Kimen, me acordé de una scaleup del sector con la que trabajamos hace poco. Les armamos un equipo de Machine Learning desde cero en pocos días para acelerar su lanzamiento. ¿Están viendo necesidad de sumar perfiles técnicos pronto o el equipo actual tiene buen margen?